Dane, na podstawie których możesz podejmować decyzje.

Dane biznesowe odzwierciedlające rzeczywistość są bezcenne bo można na nich polegać. Automatyzacja raportowania powoduje skupienie na celu. Odkrycie potencjału wykorzystania AI w Twoim biznesie zmniejsza ilość pracy do wykonania.

Główne kompetencje z jakich możesz skorzystać.

AI - indywidualne aplikacje. Uczenie maszynowe. Raportowanie klasy Bussines Inteligence dzięki Power BI. Wizualizacje Grafana online.

Sztuczna Inteligencja

Korzystanie z AI może znacznie zwiększyć efektywność i precyzję w codziennych zadaniach, oszczędzając czas i zasoby. Dodatkowo, AI oferuje innowacyjne rozwiązania, które mogą pomóc w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów i otwierać nowe możliwości.

Uczenie Maszynowe

Uczenie maszynowe może zmienić sposób, w jaki analizujemy dane i podejmujemy decyzje, oferując precyzyjne i szybkie rozwiązania. Wykorzystując tę technologię, można odkrywać nowe wzorce i trendy, które wcześniej były niewidoczne, prowadząc do nowatorskich i wydajnych rozwiązań w różnych dziedzinach.

Power BI

Power BI to zaawansowane narzędzie Business Intelligence, umożliwiające łatwe tworzenie interaktywnych raportów i wizualizacji danych. Możesz szybko analizować dane, odkrywać ukryte wzorce oraz podejmować lepsze decyzje biznesowe, co prowadzi do zwiększenia efektywności i konkurencyjności Twojej firmy.

Grafana

Grafana to wszechstronne narzędzie do monitorowania i wizualizacji danych, umożliwiające tworzenie interaktywnych oraz dynamicznych kokpitów. Możesz łatwo śledzić kluczowe metryki, analizować dane w czasie rzeczywistym i podejmować lepsze decyzje, co zwiększa efektywność oraz skuteczność w Twojej organizacji.

Szczegóły: Kategoria: Uncategorised; By Piotr Ciarka; 01.Lut

Thanks to the system that allowed service employees to categorize the causes of failures in real-time, downtime in 2018/2019 decreased by 26%, while the share of tool downtime in the first half of 2019 decreased by 47%. This action was key to increasing productivity. The presentation of achievements at the national tool conference received enthusiastic reactions from industry leaders. Presentation from the TOOLSHOP 2019 conference (in Polish) - click

Piotr Ciarka

Konsultant AI&ERP

Z pasją znajduje zastosowania informatyki w biznesie.

Doświadczenie

Posiada ponad 20 letnie doświadczenie biznesowe w zakresie IT i zarządzania. Pracował zarówno dla dużych sieci handlowych jak i w firmach produkcyjnych. W wielu z nich doprowadził do sytuacji gdy na podstawie danych ze zmiany, dnia, miesiąca można było podejmować decyzje biznesowe.

Edukacja

Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, studiował zarządzanie przedsiębiorstwem i systemy informatyczne. Ponadto ukończył prestiżowe MBA akredytowane przez AACSB na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu. Ukończył szereg kursów informatycznych. Więcej o mnie na moim profilu Linkedin - kliknij.

Issue

Lack of ability to analyze failure causes categorized. Improvement actions were taken without analytical foundations. Generally, the service department opted for increasing spare parts stock, thereby causing high costs.

Solution

After introducing the categorization of failure causes, the service selected the cause after removing the failure by clicking ready-made options in the system. Four main causes of failures were identified, and targeted actions were taken, including transferring certain activities to retooling.

Z pasją tworzymy niesamowite rozwiązania informatyczne dla biznesu, przyczyniając się do jego wzrostu i rozwoju!